陆小飞教授来我院做“二语习得与专门用途英语研究中的混合效应模型”讲座

图文：秦罗贝  初审：许琪  复审：陈潇潇  终审：苏冬燕

2025年12月3日下午，美国宾夕法尼亚州立大学应用语言学系陆小飞教授应我院邀请，在白云山校区第九教学楼MBA中心203室作题为“Mixed-effect models in second language acquisition and ESP research”的学术讲座。讲座由许琪教授主持，陈潇潇副院长、王伟强副教授、陈丽丹副教授、以及中山大学洪炜教授等校内外众多师生参与了本次学术活动。

讲座伊始，陆小飞教授指出，在涉及重复测量、个体差异和层次结构的实证研究中，传统分析方法（如ANOVA）已经逐渐显现其固有局限。相比之下，线性混合效应模型（Linear Mixed-Effects Models）对变量包容度高。

随后，陆教授系统阐述了该模型的几大核心优势，如兼容不平衡与缺失数据、支持固定与随机效应的复杂交互、有效减少统计错误等。陆教授通过对比早期研究与近年复现研究，进一步说明线性混合效应模型在分析句法复杂度、文体差异与短语词汇发展等方面的优势。

此外，陆教授以R语言为例，详细介绍了从数据准备、模型构建、假设检验到模型比较与优化的完整流程。他建议，研究者应从理论驱动的“最复杂模型”出发，通过逐步简化，确认最适合自身研究并具备充分解释力的最优模型。

在问答环节，现场师生围绕混合效应模型的应用细节和学术规范展开了积极讨论。最后，陆教授还对研究选题提出建议。他强调，研究起点应是来自理论与实践的真实问题，避免陷入“为方法而方法”或“为数据而分析”的误区。

本次讲座融合了前沿方法论述、经典文献分析与实用操作指导，为在场师生提供了从研究理念到分析实践的全方位启发，为我院师生在语言研究领域的研究方法创新方面提供了专业的指导和开拓性的视野。