多模态与AI如何赋能EMI课堂

——商英学院教学质量月主题讲座

图文：黄碧 初审：王海燕 复审：汪谓超 终审：苏冬燕

为深化全英课程教学改革，探索数智时代EMI课堂提质增效的实践路径，落实学院教学质量月工作部署，11月10日下午，国际商务英语学院系列讲座在学院318会议室如期开讲。本次活动特邀牛津大学 Kari Sahan 博士带来题为Multimodality and AI use for EMI teaching的专题分享，围绕英语作为教学媒介语（EMI）课堂建设，深入探讨多模态教学资源与生成式AI的科学融合路径，助力实现学科内容讲授与学术英语能力培养的协同发展。商英学院副院长汪谓超、数字商务系副系主任王伟强出席活动，学院多名专任教师到场聆听学习。

Sahan博士为牛津大学Leverhulme Trust早期职业研究员，拥有雷丁大学副教授、牛津EMI项目高级培训师等经历，长期深耕EMI与多语言教学研究。

讲座首先厘清EMI概念，即在非英语母语地区使用英语讲授非英语学科，兼具学科内容学习、学术英语能力培养双重目标。Sahan博士提出，课堂引入各类技术，应当以是否助力内容理解、提升学科英语能力作为评判标准，而非盲目追逐技术热点。

围绕多模态教学，Sahan博士结合双重编码理论、多媒体学习理论、维果茨基“支架”理论及社会符号学理论阐释底层逻辑，指出语言、图像、手势等多模态协同可帮助学生跨越语言障碍、深化内容理解。同时Sahan博士强调，模态并非越多越好，堆砌图文声画会造成认知过载，有效多模态教学重在目标导向选择资源、适时撤除学习支架。

针对AI在高等教育的应用，Sahan博士指出AI兼具颠覆性与变革性，既存在学术诚信、认知过载等风险，也能赋能备课、个性化反馈与教学资源创作。但现有AI教学相关研究质量参差不齐，教学应当以教学理论驱动工具使用，而非被工具主导。

Sahan博士分别从学、教、评三个维度剖析AI在EMI教学中的现实问题。学习层面，AI可辅助写作，但过度润色会磨灭学生个人写作风格；教学层面，AI生成教学素材必须经过教学法加工，不可简单翻译课件；评价层面，人机混合写作给考核评价带来新挑战，仅标注AI生成占比无法解决评价难题。可依托布鲁姆分类法设计高阶任务，关注学习过程轨迹，布置反思日志等AI难以替代的作业；也可采用翻转课堂模式，课前完成知识输入，课堂聚焦英语输出与深度研讨。

交流环节中，在场教师结合全英教学实践中的实际问题踊跃提问，围绕 AI 学术诚信管理、EMI 课程设计优化等议题与 Sahan 博士展开深入研讨，现场学术交流氛围浓厚。

本次讲座是学院教学质量月系列活动之一，既从理论层面厘清了多模态教学的底层逻辑与实践原则，也从应用层面为 AI 时代重构 EMI“教、学、评”一体化体系提供了清晰指引，对学院推进全英语课程内涵建设、提升教师数字化教学能力具有重要推动作用。学院也将以此次讲座为契机，持续吸纳前沿教学理念，深耕 EMI 教学改革，不断夯实全英育人质量。