数智赋能·课堂新生| 王伟强：当AI走进商务英语课堂，真正改变了什么？

供稿：成秀娟 王伟强  初审：严小庆  复审：乐思伟  终审：汪谓超

【个人简介】

在广东外语外贸大学国际商务英语学院数字商务系，有这样一位老师：他获得应用语言学博士学位（第二语言与评估方向），研究第二语言测评与教学，多年来教授商务英语和文化类课程，致力于将AI真正纳入“教学评一致性”框架中。他始终把目光投向真实课堂；他一直关注AI赋能教学，紧追AI技术发展，并将技术应用于《商务英语写作》《综合商务英语》及《中国文化概论》等课程。但他最在意的并非技术本身，而是学生是否真正使用AI工具学会了学习与思考，是否真正实现知识和能力的迁移。他就是王伟强老师。

【个人照片】

【访谈正文】

Q1：王老师，您好，很多人谈到“数智赋能教学和数字化课堂”，第一反应是工具、平台和AI软件。您怎么看待？

很多人谈到数字化课堂，首先想到的是用了什么AI、什么平台、什么工具。但我更关心的是：这些工具是否真正促进了学习。以商务英语阅读为例，我们面对的核心问题不是简单“把AI放进课堂”，而是如何提升学生的商务英语阅读能力，如何帮助学生通过阅读和写作发展思辨能力，同时又能与专四、专八等外部考试要求形成衔接。所以，在我的阅读写作课堂里，AI不是替学生完成任务，而是帮助学生更好地理解文本、组织信息、反思表达。真正有价值的数字化转型，应该服务于学生从被动完成任务走向自主调节学习。

Q2：您能具体解释一下“自主调节学习”吗？

我的理解是，学生可能一开始不擅长科学使用AI。最初需要教师设计任务、示范方法、提供反馈，这是一种“协同调节学习”。经过多次训练后，学生逐渐能够自己判断：应该问什么、怎样问、AI回答是否可靠、如何根据反馈修改自己的阅读和写作。这样，学生才可能走向“自主调节学习”。

Q3：很多人觉得“数字化转型”是个宏大概念，在您个人的课堂上，它具体长什么样？

最初，我会现场演示如何向AI提问、如何修改提示语、如何判断AI输出是否可靠；在不同课程中，我会给学生设计多层次、多阶段的任务，引导学生去动手尝试，而不是直接给学生标准答案。不同的学科和课程，AI使用的方式和目的也有所不同。逐步成熟后，我引导他们不断比较、修正、反思。相比传统课堂里教师单向输出，我更强调学生的自主探索。

Q4：能否用您上课的真实片段来描述？

比如，在《综合商务英语》课程中长文本阅读容易让学生产生畏难情绪。一篇1400多词的商务英语长文，学生可能不知道从哪里入手。AI可以帮助学生做几件事：理解文章大意，梳理篇章结构，补充背景知识，解释文章中的观点。 但我特别强调一点：AI不能替代学生阅读。比较理想的方式是学生先带着问题阅读，再向AI提问；然后把AI的回答带回文本中验证；也可读完跟AI进行对话进行话题拓展。教师也可以同步向AI提问，并与学生比较不同提问方式带来的不同结果。这样，AI就不是答案机器，而是阅读过程中的辅助工具。

在写作课程中，经过训练和指导，我的学生很愿意、也习惯使用AI辅助进行个性化修改与反思。有学生最初可能多关注修改语法，但随着不断与AI互动、调整表达、反复修改文章，后来竟逐渐形成了较强的逻辑组织与批判性表达能力，当然语言表现也有非常明显的进步。可能短短的大半学期，这种迁移能力就能出现，确实让我很惊喜，也更加坚定自己的判断。

Q5：在您看来，AI工具是不是可以在语言学习中起到至关重要的作用？

严格意义上说，AI只是一个工具，在教学中承担一个角色，主角依然是学生。其实也不单单是语言学习中，在知识传授类课程，或者需要融合知识和语言双重教学目标的课程中，AI也能用得上、用得巧。我教授的一门文化课《中国文化概论》双语课程中也尝试使用AI。这门课的核心目标包括了解中国文化的基本方面，形成用英语表达中国文化的意识，并培养用英语表达中国文化的能力。在这类课程中，我主要结合CLIL（内容语言融合学习）理念和Assessment for Learning理念，利用AI设计content-based questions，也利用AI设计language points practice。也就是说，AI既服务于语言表达训练，也服务于内容学习，一石二鸟。

Q6：数字化工具介入后，备课方式和课堂讲授节奏发生了哪些具体变化？可以举一个过去很难教、现在借助技术教好了的知识点为例。

变化其实非常明显。以前备课时，教师往往需要花大量时间自己查找补充材料、设计练习、讲解语言点，而且课堂节奏也容易比较单一：教师讲、学生记。但现在，AI可以帮助我更快完成材料拓展、问题设计和课堂活动设计，因此我会把更多精力放在“学习任务链”的设计上，而不是单纯准备讲授内容。

比如在商务英语阅读中，过去讲解语言点往往耗时很长，但学生真正吸收多少，其实不容易判断。现在，我会尝试把语言点学习、阅读理解和评价结合起来。例如，教师先示范如何利用AI学习语言点；之后学生根据自己的需要选择部分语言点，自主向AI提问、整理例句、分析语境；再进一步，让学生尝试自己设计题目，教师进行点评和修改，最后结合学生设计的内容形成课堂小测。

这样一来，课堂节奏就从“教师集中讲解”转变成了“教师示范—学生探索—师生反馈—再次修正”的循环过程。学生参与度会明显提高，而且他们会逐渐意识到：AI不仅可以帮助理解知识，更可以帮助发现自己的问题。

另外，在专四完形填空训练中，我鼓励学生把自己的作答情况输入AI平台，由AI辅助分析错误原因，并生成语言能力诊断。过去学生往往只知道“做错了”，但现在他们会进一步思考：自己到底是词汇问题、语法问题，还是篇章理解问题。这种反馈其实对学生后续的自主学习很重要。

Q7: 一路探索下来，您认为AI赋能教学最值得继续思考的问题是什么？

我现在更关注几个底层问题：AI辅助教学有没有底层原理？如果有，这些原理与“教无定法”的教学理念是否冲突？在AI赋能课堂中，教师到底是支持者、合作者，还是主导者？学生、教师和AI之间，能否形成共同进步的关系？ 我比较认同的一点是：人类与AI、AI与人类，不应被看作相互竞争的零和博弈，而应是互相成就的伙伴关系。对学生来说，最重要的不是简单学会使用某个工具，而是学会提出好问题，保持判断力，并在AI时代继续发展自己的语言能力、学科知识和思辨能力。在这个过程中，师生其实是一个AI探究共同体，这才是最有趣的地方：师生分享、反思迭代、教研一体。

【给学生的话】

Q8：面对AI时代，您希望自己的学生保持怎样的学习心态？您会给他们什么建议？

AI时代的商务英语学习，不只是语言学习，也不只是工具学习。我们培养的复合型人才，需要具备英语能力、商务知识、数字素养和跨学科思维。无论是选择商务英语+数字经济或+法学的双学士学位、商务英语（数字媒体管理/数智贸易与金融/国际经济法/中英国际班）专业、或者国际商务（普通班/CGMA班/中澳国际班）专业，复合培养路径都是我们聚焦点。AI可以成为这种复合性人才培养中的重要工具。但会使用AI，是起点；会与AI协同学习，才是能力。